Повернутись на головну

DB | Databases

ОСНОВИ БАЗ ДАНИХ
VTFK EDUCATION v2.0 | MAGICAL MODE

📚 Список Лекцій

00

Демонстрація всіх типів слайдів

Довідник для викладача — всі типи слайдів

ДОСТУПНА
01

Огляд курсу та мотивація

Навіщо БД, як вчитимемось, перший SQL-запит

ДОСТУПНА
02

Що таке база даних? Типи та моделі

Реляційні, NoSQL, об'єктні та інші моделі

ДОСТУПНА
03

Векторні бази даних та AI

Архітектура, пошук, рекомендації

ДОСТУПНА
04

Реляційна модель: таблиці, ключі

PK/FK, кортежі, обмеження цілісності

ДОСТУПНА
05

Типи даних у SQL

Числові, рядкові, дати/час, булеві — як обирати

ДОСТУПНА
06

Вступ до SQL: декларативний підхід

Базові запити та синтаксис

ДОСТУПНА
07

SELECT та вбудовані функції

Перейменування, рядкові/математичні/агрегатні функції

ДОСТУПНА
08

Фільтрація даних: WHERE

Оператори порівняння (=, !=, <, >, <=, >=)

ДОСТУПНА
09

Логічні оператори AND/OR/NOT

Комбінування умов у запитах

ДОСТУПНА
10

Магія Порожнечі! Як приборкати NULL у SQL

IS NULL, COALESCE, NULLIF та робота з невідомими значеннями

ДОСТУПНА
11

Пріоритет операторів та коментарі

Дужки, правила написання коментарів

ДОСТУПНА
12

Пріоритет операторів та коментарі

Дужки, правила написання коментарів

ДОСТУПНА
13

Вступ до NoSQL: MongoDB CRUD

Документи, колекції, базові операції

ДОСТУПНА
14

Дати та час у SQL

Формати, часові зони, функції

ДОСТУПНА
15

ORDER BY і сортування

Сортування за зростанням/спаданням, кілька колонок

ДОСТУПНА
16

JOIN: логіка об'єднань

Чому JOIN потрібен для аналізу

ДОСТУПНА
17

Типи JOIN: INNER/LEFT/RIGHT/SELF

Вплив типів JOIN на результат

ДОСТУПНА
18

MLOps: моделі + бази даних

Інтеграція ML з БД, майбутнє AI в даних

ДОСТУПНА
19

GROUP BY, HAVING, віконні функції

ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD, SUM/AVG

ДОСТУПНА
20

MongoDB: агрегація та індекси

Aggregation framework, оптимізація NoSQL

ДОСТУПНА
21

Індекси: типи та вибір

B-дерево, хеш-таблиці, стратегії створення

ДОСТУПНА